Rumah

/

Model

/

Gemini 3.5 Flash vs Gemini 3.1 Flash Image

Gemini 3.5 Flash vs Gemini 3.1 Flash Image

Perbandingan lengkap mengenai harga, kemampuan, dan panjang konteks — pilih model yang tepat untuk kasus penggunaan Anda

Google
Google

Gemini 3.5 Flash

Masukan

1.50 金币

Keluaran

9 金币

Lihat detail Gemini 3.5 Flash
Google
Google

Gemini 3.1 Flash Image

Masukan

0.50 金币

Keluaran

3 金币

Lihat detail Gemini 3.1 Flash Image
BarangGemini 3.5 FlashGemini 3.1 Flash Image

Merek

Google

Google

Harga masukan (per 1 juta token)

1.50 金币

0.50 金币

Harga keluaran (per 1 juta token)

9 金币

3 金币

Panjang konteks

— token

— token

Keluaran maksimal

—

—

Tanggal rilis

—

—

Tingkat

Unggulan
Pemikiran

Mana yang harus saya pilih?

💰 Prioritas anggaran

Gemini 3.1 Flash Image lebih murah dalam hal harga keluaran. Untuk beban kerja yang menghasilkan banyak output (pembuatan kode, pembuatan konten), kesenjangan harga sangat memengaruhi biaya bulanan.

📚 Dokumen panjang / konteks besar

Gemini 3.1 Flash Image memiliki jendela konteks yang lebih besar (—). Pilih untuk basis kode besar, novel berdurasi panjang, atau kontrak hukum.

💡 Rekomendasi langsung

Daftar ke AnBoWork untuk memanggil kedua model dengan satu kunci API — cukup tukar parameter `model`. Top-up $2 lebih dari cukup untuk evaluasi berdampingan.

Pertanyaan yang sering diajukan

Q: Apa perbedaan antara Gemini 3.5 Flash dan Gemini 3.1 Flash Image?

A: Gemini 3.5 Flash (Google) dan Gemini 3.1 Flash Image (Google) masing-masing memiliki keunggulan tersendiri dalam hal harga, panjang konteks, dan kemampuan. Gemini 3.5 Flash: masukan $1.50 金币/M, konteks —. Gemini 3.1 Flash Image: masukan $0.50 金币/M, konteks —. Pilih berdasarkan profil tugas dan anggaran Anda.

Q: Mana yang lebih murah — Gemini 3.5 Flash atau Gemini 3.1 Flash Image?

A: Berdasarkan harga output: Gemini 3.1 Flash Image lebih murah ($3 金币/M).

Q: Bisakah saya menggunakan Gemini 3.5 Flash dan Gemini 3.1 Flash Image secara bersamaan?

A: Ya. Dengan AnBoWork, satu kunci API berfungsi di semua model yang didukung — cukup alihkan parameter `model` di kode Anda, tidak perlu akun terpisah. Ideal untuk aplikasi yang memerlukan model berbeda untuk skenario berbeda.

Q: Mana yang lebih baik untuk pengkodean — Gemini 3.5 Flash atau Gemini 3.1 Flash Image?

A: Periksa tabel kemampuan di atas untuk mengetahui dukungan setiap model. Claude Sonnet secara luas dianggap sebagai model pengkodean terkuat, GPT-5 lengkap, dan DeepSeek menawarkan nilai yang menonjol. Kami merekomendasikan untuk mencoba keduanya sebelum melakukan.

Satu akun, kedua model

Kredit uji coba gratis saat mendaftar. Ganti model dengan mengubah satu baris kode.