Rumah

/

Model

/

MiniMax M2.5 vs MiniMax M3

MiniMax M2.5 vs MiniMax M3

Perbandingan lengkap mengenai harga, kemampuan, dan panjang konteks — pilih model yang tepat untuk kasus penggunaan Anda

MiniMax
MiniMax

MiniMax M2.5

Masukan

0.30 金币

Keluaran

1.20 金币

Lihat detail MiniMax M2.5
MiniMax
MiniMax

MiniMax M3

Masukan

0.60 金币

Keluaran

2.40 金币

Lihat detail MiniMax M3
BarangMiniMax M2.5MiniMax M3

Merek

MiniMax

MiniMax

Harga masukan (per 1 juta token)

0.30 金币

0.60 金币

Harga keluaran (per 1 juta token)

1.20 金币

2.40 金币

Panjang konteks

— token

— token

Keluaran maksimal

—

—

Tanggal rilis

—

—

Tingkat

Nilai
Multimoda

Mana yang harus saya pilih?

💰 Prioritas anggaran

MiniMax M2.5 lebih murah dalam hal harga keluaran. Untuk beban kerja yang menghasilkan banyak output (pembuatan kode, pembuatan konten), kesenjangan harga sangat memengaruhi biaya bulanan.

📚 Dokumen panjang / konteks besar

MiniMax M3 memiliki jendela konteks yang lebih besar (—). Pilih untuk basis kode besar, novel berdurasi panjang, atau kontrak hukum.

💡 Rekomendasi langsung

Daftar ke AnBoWork untuk memanggil kedua model dengan satu kunci API — cukup tukar parameter `model`. Top-up $2 lebih dari cukup untuk evaluasi berdampingan.

Pertanyaan yang sering diajukan

Q: Apa perbedaan antara MiniMax M2.5 dan MiniMax M3?

A: MiniMax M2.5 (MiniMax) dan MiniMax M3 (MiniMax) masing-masing memiliki keunggulan tersendiri dalam hal harga, panjang konteks, dan kemampuan. MiniMax M2.5: masukan $0.30 金币/M, konteks —. MiniMax M3: masukan $0.60 金币/M, konteks —. Pilih berdasarkan profil tugas dan anggaran Anda.

Q: Mana yang lebih murah — MiniMax M2.5 atau MiniMax M3?

A: Berdasarkan harga output: MiniMax M2.5 lebih murah ($1.20 金币/M).

Q: Bisakah saya menggunakan MiniMax M2.5 dan MiniMax M3 secara bersamaan?

A: Ya. Dengan AnBoWork, satu kunci API berfungsi di semua model yang didukung — cukup alihkan parameter `model` di kode Anda, tidak perlu akun terpisah. Ideal untuk aplikasi yang memerlukan model berbeda untuk skenario berbeda.

Q: Mana yang lebih baik untuk pengkodean — MiniMax M2.5 atau MiniMax M3?

A: Periksa tabel kemampuan di atas untuk mengetahui dukungan setiap model. Claude Sonnet secara luas dianggap sebagai model pengkodean terkuat, GPT-5 lengkap, dan DeepSeek menawarkan nilai yang menonjol. Kami merekomendasikan untuk mencoba keduanya sebelum melakukan.

Satu akun, kedua model

Kredit uji coba gratis saat mendaftar. Ganti model dengan mengubah satu baris kode.