صفحه اصلی

/

مدل ها

/

MiniMax M3 vs MiniMax M2.5

MiniMax M3 vs MiniMax M2.5

مقایسه کامل قیمت، قابلیت‌ها و طول زمینه - مدل مناسب را برای مورد استفاده خود انتخاب کنید

MiniMax
MiniMax

MiniMax M3

ورودی

0.60 金币

خروجی

2.40 金币

مشاهده جزئیات MiniMax M3
MiniMax
MiniMax

MiniMax M2.5

ورودی

0.30 金币

خروجی

1.20 金币

مشاهده جزئیات MiniMax M2.5
موردMiniMax M3MiniMax M2.5

نام تجاری

MiniMax

MiniMax

قیمت ورودی (به ازای هر 1 میلیون توکن)

0.60 金币

0.30 金币

قیمت خروجی (به ازای هر 1 میلیون توکن)

2.40 金币

1.20 金币

طول زمینه

— توکن ها

— توکن ها

حداکثر خروجی

—

—

تاریخ انتشار

—

—

ردیف

چند وجهی
ارزش

کدام را انتخاب کنم؟

💰 اولویت بودجه

MiniMax M2.5 در قیمت گذاری خروجی ارزان تر است. برای حجم کاری سنگین خروجی (تولید کد، ایجاد محتوا)، شکاف قیمت بر هزینه ماهانه تأثیر می گذارد.

📚 اسناد طولانی / زمینه بزرگ

MiniMax M2.5 دارای پنجره زمینه بزرگتر (—) است. آن را برای پایگاه‌های کد بزرگ، رمان‌های طولانی، یا قراردادهای قانونی انتخاب کنید.

💡 توصیه عملی

برای فراخوانی هر دو مدل با یک کلید API در AnBoWork ثبت نام کنید - فقط پارامتر `model` را عوض کنید. 2 دلار شارژ برای ارزیابی جانبی بیش از اندازه کافی است.

سوالات متداول

Q: تفاوت بین MiniMax M3 و MiniMax M2.5 چیست؟

A: MiniMax M3 (MiniMax) و MiniMax M2.5 (MiniMax) هر کدام نقاط قوت خود را در قیمت گذاری، طول زمینه و قابلیت دارند. MiniMax M3: ورودی $0.60 金币/M، زمینه —. MiniMax M2.5: ورودی $0.30 金币/M، زمینه —. بر اساس نمایه وظیفه و بودجه خود انتخاب کنید.

Q: کدام ارزانتر است - MiniMax M3 یا MiniMax M2.5؟

A: بر اساس قیمت خروجی: MiniMax M2.5 ارزانتر است ($1.20 金币/M).

Q: آیا می توانم از MiniMax M3 و MiniMax M2.5 با هم استفاده کنم؟

A: بله. با AnBoWork، یک کلید API واحد در همه مدل‌های پشتیبانی‌شده کار می‌کند - کافیست پارامتر `model` را در کد خود تغییر دهید، بدون نیاز به حساب جداگانه. ایده آل برای برنامه هایی که برای سناریوهای مختلف به مدل های مختلف نیاز دارند.

Q: کدام یک برای کدنویسی بهتر است - MiniMax M3 یا MiniMax M2.5؟

A: جدول قابلیت بالا را برای پشتیبانی هر مدل بررسی کنید. Claude Sonnet به طور گسترده ای به عنوان قوی ترین مدل کدنویسی در نظر گرفته می شود، GPT-5 به خوبی گرد است، و DeepSeek ارزش برجسته ای را ارائه می دهد. توصیه می کنیم قبل از انجام هر دوی این موارد، هر دو را امتحان کنید.

یک اکانت هر دو مدل

اعتبار آزمایشی رایگان هنگام ثبت نام. با تغییر یک خط کد، مدل ها را تغییر دهید.